在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統的推動下，工業4.0加快了視覺技術在制造業中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數據采集系統中。上一代視覺系統負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數據進行處理。如今，工業5.0更進一步，通過在整個數據通路中融入人工智能（AI）與機器學習（ML），實現大規模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數據，僅輸出用于決策的元數據。 詳細閱讀>>
干貨
圖像傳感器是數字成像系統的主要組成部分之一，對整體系統性能有很大影響。圖像傳感器的兩種主要類型是電荷耦合器件 (CCD) 和 CMOS 成像器。
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低電感電機有許多不同應用，包括大氣隙電機、無槽電機和低泄露感應電機。它們也可被用在使用PCB定子而非繞組定子的新電機類型中。這些電機需要高開關頻率（50-100kHz）來維持所需的紋波電流。然而，對于50kHz以上的調制頻率使用絕緣柵雙極晶體管（IGBT）無法滿足這些需求，如果是380V系統，硅MOSFET耐壓... 詳細閱讀>>
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一切始于18年前我開始研究用于后視攝像頭（RVC）的一種首款汽車CMOS圖像傳感器。在當時，配備RVC以幫助駕駛員看到汽車后方是一項偉大創新。二十年后的今天，RVC已成為現代車輛的標配，且更多的攝像頭為高級駕駛輔助系統（ADAS）奠定了基礎。隨著Aptina從當時的美光科技圖像傳感器部門分拆出來...詳細閱讀>>
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近日，技術先進的CMOS圖像傳感器供應商思特威(SmartSens，股票代碼688213)，全新推出筆記本電腦與平板系列超小尺寸全局快門圖像傳感器SC038MPC(0.3MP)及SC020MPC(0.16MP)。兩款新品都采用了思特威先進的SmartGSTM-2 Plus技術，集高感度、無畸變、超低功耗等優勢性能于一體，適用于AI PC設備的感知攝像頭，可滿足...詳細閱讀>>
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先進駕駛輔助系統（ADAS）已經是許多新款汽車的標準配備，能夠提升行車安全以及便利性，ADAS必須采用高分辨率的圖像傳感器來拍攝車外與車內的圖像，來進行后續的判讀與動作，這使得高分辨率圖像傳感器成為ADAS的關鍵器件。本文將為您介紹ADAS的發展與趨勢，以及由安森美（onsemi）所推出的高分辨率圖像傳感器。 詳細閱讀>>
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CCD圖像傳感器是通過將光學信號轉換為數字電信號來實現圖像的獲取、存儲、傳輸、處理和復現。光學信號轉化為數字信號主要由三部分組成，即鏡片，彩色濾鏡和感應電路。鏡片和彩色濾鏡主要是對接受的光線（即圖像）進行一定的預處理，感應電路為CCD傳感器的核心，它又可分為光敏元件陣列和電荷轉移器件兩部分。詳細閱讀>>
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如今，攝像頭已隨處可見，工廠、車輛、公共建筑、街道……其數量還在不斷增多。大部分攝像頭依靠圖像傳感器將場景中的光線轉換為電子圖像，因而推升了對圖像傳感器的需求。但圖像傳感器種類繁多，功能特性各不相同，設計人員需要熟悉不同傳感器的不同功能特性，才能為特定應用選擇合適的攝像頭。 詳細閱讀>>
經典案例
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要實現全自動駕駛汽車，需要整合來自多種傳感器的信息，其中攝像頭的信息可能是最重要的。這些攝像頭必須能夠在各種條件下連續捕捉最微小的細節，以確保車輛乘客和其他道路... 詳細閱讀>>
總結而言，圖像傳感器可以歸納為一種「輕量」視覺技術，可以用于多種應用場景，圖像傳感器是尺寸、重量、功耗和成本這些條件的主要推手，所以需要小心選擇合適的圖像傳感器，以便于優化嵌入式視覺系統的總體性能。合適的圖像傳感器能為嵌入式設計人員帶來更多靈活性，節省材料清單成本，減小照明和光學組件的占位面積。它也讓設計人員在無需面對更多復雜性的情況下，選擇來自消費市場的大量經濟適用并具有優化深度學習功能的圖像信號處理器。
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