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應用案例

傳感器早已滲透到諸如工業生產、宇宙開發、海洋探測、環境保護、資源調查、醫學診斷、生物工程、甚至文物保護等等極其之泛的領域。由此可見，傳感器技術在發展經濟、推動社會進步方面的重要作用，是十分明顯的。世界各國都十分重視這一領域的發展。相信不久的將來，傳感器技術將會出現一個飛躍，達到與其重要地位相稱的新水平。

當我們在談論自動駕駛時，我們到底在談論什么？

如果說2016年上半年VR還可以算得上一項備受追捧的新興技術，在2016年的下半年，VR退燒后無人駕駛徹底火了。年初的特斯拉駕駛輔助致死事故將普通人的關注度吸引到了自動駕駛這里，越來越多的傳統車廠、制造商和新造車運動中的互聯網公司紛紛公布自家在自動駕駛領域的進展。詳細閱讀>>

MEMS傳感器在無人駕駛地位不可小視

MEMS技術的應用，使得掃描LIDAR系統可以根據應用或駕駛狀況進行動態改變。它具有很高的水平和垂直分辨率，相比之前的LIDAR系統，還能低速高分辨率或高速低分辨率的捕獲環境數據。接下來，這一技術理念還可以應用于ADAS應用，如盲點監測和停車輔助系統。詳細閱讀>>

自動駕駛要這樣突破極限：傳感器融合系統優劣分析

僅僅通過多次使用相同種類的傳感器無法克服每種傳感器的缺點。反之，我們需要將來自不同種類傳感器的信息組合在一起。工作在可見光譜范圍內的攝像頭CMOS芯片在濃霧、下雨、刺眼陽光和光照不足的情況下會遇到麻煩。而雷達缺少目前成像傳感器所具有的高分辨率。我們可以在每種傳感器中找到諸如此類的優缺點。詳細閱讀>>

自動駕駛六大潛在突破點：傳感器/車輛系統集成/V2X等

本文從工程實踐角度，總結歷屆智能車大賽中無人駕駛技術進展，從幾個潛在的突破點出發探討了自動駕駛/無人駕駛技術的實用化內容，聚焦環境感知技術及車載傳感器、車輛系統集成、V2X和車聯網、高精度定位和地圖技術、深度學習和計算平臺等方面，其內容可供智能車輛研發者參考。詳細閱讀>>

小器件有大用途，一文看懂霍爾傳感器的大作用

霍爾傳感器是根據霍爾效應制作的一種磁場傳感器，廣泛地應用于工業自動化技術、檢測技術及信息處理等方面。那么霍爾傳感器的工作原理是什么？這種傳感器都有哪些優點？主要參數有哪些？本文將一一解答。詳細閱讀>>

隨著電子技術的發展，MEMS的應用領域越來越廣泛，由最早的工業、軍用航空應用走向普通的消費市場。隨著國家政策扶持，近兩年中國 MEMS 產線投資興起， 2014 年國內 MEMS 代工廠建設投資超過 1.5 億美元，但是技術的匱乏和人才的缺失依然是產業短板。根據IHS的統計資料分析，2014年全球車用MEMS市場達到了26億美元的市場規模，預計未來幾年內將以3.4%的復合年成長率（CAGR）成長，在2021年以前達到34億美元。詳細閱讀>>

汽車電子與傳感器的"愛恨交割"

車載指紋識別：安全、便捷，抑或二者兼得？

車載指紋識別可以成為車鑰匙便捷和安全的替代品，被用來開車門和點火。汽車廠商們一直期待借鑒智能手機模式，打造愈加豐富的用戶體驗，特別是為駕駛員。事實上，汽車也確實追隨著手機發展的路徑。比如汽車中現在集成了更大的中央信息顯示（CID）屏幕，而且分辨率更高、電容式的觸控感應也更加靈敏。詳細閱讀>>

如何利用MEMS掃描鏡技術提高汽車安全性

業界對用于ADAS的激光雷達技術趨之若騖。這是業內的熱門話題，很多大公司都想從中分得一杯羹。英飛凌去年通過收購Innoluce獲得了激光雷達專用技術。ADI公司也從Vescent Photonics公司收購了LBS技術，以支持主流汽車激光雷達系統的普及。未來必將有更多同類的收購案發生，使這個市場火熱起來。詳細閱讀>>

傳感器在物聯網行業中如何發揮潛能？

雖然，物聯網的產業供應鏈包括傳感器、芯片供應、應用設備提供商、網絡運營及服務、軟件與應用開發和系統集成。但是，傳感器是整個鏈條需求量最大和最基礎的環節。是物聯網技術、應用和未來泛在網的支撐，它感知了物體的信息，RFID賦予它電子編碼，傳感網到物聯網的演變是信息技術發展的階段表征。詳細閱讀>>

如今，政府、監管機構以及消費者對駕駛輔助系統的安全性要求越來越高。而滿足這些高安全性要求的核心在于傳感器、電子設備和軟件。這不僅僅是為了更安全或輕松地駕駛汽車。政府和消費者的目標還包括更少的交通事故、降低保險附加費以及更好的汽車燃油經濟性。從機械系統向軟件與電子設備相結合的發展，也使許多汽車組件供應商獲益，尤其是MEMS傳感器，它們能夠在更有限的空間內大量使用。