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數(shù)字工廠成為現(xiàn)實:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

發(fā)布時間:2024-04-26 來源:亞德諾半導(dǎo)體 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】數(shù)字工廠是基于數(shù)據(jù)運行的系統(tǒng),其中各組成要素協(xié)同工作,以優(yōu)化工廠車間的運營效率。在某些方面,它可以與人體相類比。傳感器充當眼睛和耳朵,使中央控制器(或大腦)能夠了解周圍環(huán)境。執(zhí)行器充當肌肉,根據(jù)需要做出調(diào)整。工廠連接網(wǎng)絡(luò)相當于部署在全身的神經(jīng)系統(tǒng),而皮膚則代表對數(shù)據(jù)保護至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。


摘要


您對數(shù)字工廠的運作方式感興趣?本文將數(shù)字工廠的工作原理與人體的運作機制相類比,概述了數(shù)據(jù)作為數(shù)字工廠命脈的重要性。文中還探討了數(shù)字工廠如何通過智能邊緣洞察幫助提高制造工廠運營效率。


簡介


數(shù)字工廠是基于數(shù)據(jù)運行的系統(tǒng),其中各組成要素協(xié)同工作,以優(yōu)化工廠車間的運營效率。在某些方面,它可以與人體相類比。傳感器充當眼睛和耳朵,使中央控制器(或大腦)能夠了解周圍環(huán)境。執(zhí)行器充當肌肉,根據(jù)需要做出調(diào)整。工廠連接網(wǎng)絡(luò)相當于部署在全身的神經(jīng)系統(tǒng),而皮膚則代表對數(shù)據(jù)保護至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。


數(shù)字工廠的優(yōu)勢


在探討數(shù)字工廠的組成部分之前,我們首先概述一下其優(yōu)勢。數(shù)字工廠的優(yōu)勢主要體現(xiàn)為提高生產(chǎn)力,進而促使制造業(yè)格局發(fā)生變革。來自數(shù)字工廠生態(tài)系統(tǒng)的新見解有助于為實時決策提供信息。因此,產(chǎn)品質(zhì)量得到改善,整體運營效率更高,最終實現(xiàn)更加可持續(xù)的生產(chǎn)流程。工業(yè)部門消耗的能源約占全球總能耗的50%,1對于以凈零排放為目標的制造商來說,數(shù)字互聯(lián)工廠是這場變革的核心。除了可持續(xù)性優(yōu)勢之外,數(shù)字工廠還提供靈活性和實時配置能力,以快速響應(yīng)千變?nèi)f化的消費者需求。例如,在醫(yī)療健康領(lǐng)域,人們對個性化醫(yī)療器械的需求日益增長,如根據(jù)患者個體的身體結(jié)構(gòu)量身定制的3D打印關(guān)節(jié)植入物等。隨著工廠設(shè)計變得更加模塊化,生產(chǎn)單元變得更小且適應(yīng)性更強,工作流程可以實時安排和更改,從而提升制造速度,并支持在歐洲和北美實施具有成本競爭力的本地生產(chǎn)流程。


數(shù)字工廠成為現(xiàn)實:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

圖1.數(shù)字工廠剖析


數(shù)字工廠成為現(xiàn)實:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

圖2.數(shù)字工廠的優(yōu)勢。


數(shù)據(jù)——數(shù)字工廠的命脈


源自全工廠多個來源的實時和非實時數(shù)據(jù),必須在智能邊緣(產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方)進行快速可靠的分析,并在中心層面進行匯總,從而揭示整個工廠運作的全貌。從這些數(shù)據(jù)得出的運營洞察對于充分釋放工廠的全部運行效率潛力至關(guān)重要。


傳感器——數(shù)字工廠的“耳目”


工廠需要部署更多傳感器并通過各種檢測(例如溫度、壓力、流量、接近度和振動)來獲取必要的數(shù)據(jù)。為了持續(xù)感知、測量、解讀工廠資產(chǎn),工廠需要精密測量和檢測技術(shù)。IO-Link?技術(shù)使傳感器變得智能化。壓力傳感器可在本地判斷壓力是否超過所需閾值,因此只需要向控制器提供單比特的布爾型變量(是或否),它只代表一位數(shù)據(jù),而不是表示實際壓力測量結(jié)果的完整數(shù)字值。本地化決策可節(jié)省通信和處理時間,實現(xiàn)高效的分布式控制。


執(zhí)行器——數(shù)字工廠的肌肉


執(zhí)行器通常是數(shù)字工廠的無名英雄,相當于人體中的肌肉,對于完成工作至關(guān)重要。執(zhí)行器用于控制閥門、活塞和其他機械裝置。它們可以準確控制流體的流動,確保將正確數(shù)量的物料輸送到流程的每個部分。


傳感器和執(zhí)行器都需要耐受應(yīng)用的環(huán)境條件。工廠環(huán)境很惡劣,存在高溫、電磁(EMC)輻射、電源電壓瞬態(tài)尖峰、機械振動等等。對于這些邊緣檢測和驅(qū)動系統(tǒng),電力傳輸是另一個關(guān)鍵考慮因素。隨著傳感器和執(zhí)行器越來越小,對電力傳輸?shù)男阅芤笠苍絹碓礁撸瑫r信號采集的精度和質(zhì)量也不斷提高。這就需要高效、低噪聲、小尺寸的電源管理解決方案。對于空間通常受限的設(shè)計而言,這種解決方案至關(guān)重要。如果沒有適合特定檢測要求的必要電源技術(shù),就無法實現(xiàn)數(shù)字工廠的實時可配置優(yōu)勢。


數(shù)字工廠成為現(xiàn)實:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

圖3.現(xiàn)代數(shù)字工廠的構(gòu)建模塊


邊緣智能和中央智能——數(shù)字工廠的大腦


鑒于數(shù)字工廠要求邊緣設(shè)備具有更多功能和更高水平的智能,設(shè)備本身必須進行更多的計算和分析,以實現(xiàn)本地化決策。為了實現(xiàn)這種邊緣自主性,需要本地人工智能(AI)/機器學(xué)習(xí)(ML)引擎、低功耗加速器、更大的內(nèi)存和處理能力。傳感器融合是另一種類型的邊緣智能,其中來自多個不同類型傳感器的數(shù)據(jù)可以同步結(jié)合以呈現(xiàn)更準確的測量結(jié)果——這是使用任何單個傳感器所不能實現(xiàn)的。借助新型高精度和高帶寬ADC,單個傳感器前端可用于監(jiān)控多個傳感器元件,從而節(jié)省空間和功耗。AI微控制器技術(shù)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以超低功耗運行,而低功耗發(fā)射器可以增強遠程加工廠(通常是智能工廠的延伸)的診斷能力。


數(shù)字工廠成為現(xiàn)實:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

圖4.通過智能傳感器實現(xiàn)邊緣自主


連接——數(shù)字工廠的神經(jīng)系統(tǒng)


雖然邊緣設(shè)備具有自主性,但對于制造商來說,要從大量可用數(shù)據(jù)中提取有價值且能提高生產(chǎn)力的洞察信息,傳輸、分析這些數(shù)據(jù)并將其與工廠內(nèi)現(xiàn)有信息流合并的能力至關(guān)重要。這需要低延遲、有時限、低功耗、穩(wěn)健的工業(yè)連接技術(shù)。10BASE-T1L是一種以太網(wǎng)物理層標準(IEEE 802.3cg-2019),旨在通過與現(xiàn)場設(shè)備(傳感器和執(zhí)行器)建立無縫以太網(wǎng)連接來顯著提高工廠運營效率,變革過程自動化行業(yè)。


數(shù)字工廠成為現(xiàn)實:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

圖5.數(shù)字工廠內(nèi)的IT/OT融合


在當今的工廠中,信息技術(shù)(IT)網(wǎng)絡(luò)部署在辦公室/企業(yè)層級。IT網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)上關(guān)注數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序等事務(wù)。這些都很重要,但通常不像工廠車間的數(shù)據(jù)交換那樣對時間要求非常苛刻。在工廠車間運行生產(chǎn)線的網(wǎng)絡(luò)稱為運營技術(shù)(OT)控制網(wǎng)絡(luò)。在這種控制網(wǎng)絡(luò)中,可能存在多個不同的生產(chǎn)單元或機器,它們相互通信的能力通常有限。數(shù)字工廠中的IT/OT網(wǎng)絡(luò)融合概念改變了這一切。它提供一個統(tǒng)一的工廠網(wǎng)絡(luò),所有設(shè)備、機器和機器人都連接在網(wǎng)絡(luò)中或進行互連,并使用相同的語言。每個IP可尋址設(shè)備都能實時或近乎實時地通信,并且可以獨立于網(wǎng)絡(luò)上的其他設(shè)備進行配置。這種融合數(shù)字工廠網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵支持技術(shù)包括:工業(yè)以太網(wǎng)、時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)、Ethernet-APL(高級物理層)和IO-Link。所有設(shè)備都使用相同的第2層語言,因此現(xiàn)在可以使用相同的控制和網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來控制網(wǎng)絡(luò)的IT和OT部分,同時不會影響運營網(wǎng)絡(luò)的時間敏感流量。時間關(guān)鍵型流量和非時間關(guān)鍵型流量都很龐大,要求升級網(wǎng)絡(luò)以增加帶寬,確保無延遲的數(shù)據(jù)傳輸,這對于提高制造工廠的產(chǎn)品質(zhì)量和運營效率至關(guān)重要。OT和IT的融合釋放出幾乎無限的擴展機會。


網(wǎng)絡(luò)安全——保護可信數(shù)字工廠數(shù)據(jù)的皮膚層


隨著互聯(lián)互通程度的提高,智能工廠環(huán)境將人員、技術(shù)、流程和知識產(chǎn)權(quán)暴露于網(wǎng)絡(luò)威脅之下,因此需要加強數(shù)據(jù)安全保護。為了應(yīng)對安全挑戰(zhàn),數(shù)字工廠亟需發(fā)展安全引導(dǎo)、安全軟件更新、安全傳輸認證和硬件信任根等功能。保護網(wǎng)絡(luò)安全的一個基本方面是對嘗試連接到網(wǎng)絡(luò)的每個新設(shè)備進行身份驗證。這包括先檢查該設(shè)備是否是正品,只有是正品才授權(quán)與之進行網(wǎng)絡(luò)事務(wù)處理。與設(shè)備身份驗證一樣,安全引導(dǎo)也是必須具備的,以確保現(xiàn)場設(shè)備僅執(zhí)行來自可信來源的軟件,并采用公鑰加密技術(shù)來驗證固件的數(shù)字簽名。


目前有哪些技術(shù)解決方案可用?


一直以來,ADI公司以其創(chuàng)新的精密技術(shù)而受到重視,這些技術(shù)可用于檢測、測量、準確控制整個工廠的設(shè)備。ADI公司還擁有豐富的工業(yè)連接和電源產(chǎn)品組合,以及包括AI專業(yè)知識在內(nèi)的其他數(shù)字能力。這些技術(shù)和領(lǐng)域?qū)iL可以幫助將數(shù)字工廠的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。

  • 低帶寬、多通道Σ-Δ ADC(如AD4130 系列)集成了完整的模擬前端電路,可輕松連接多種類型的傳感器。傳感器得以與高級診斷功能融合,以支持本地化故障檢測和快速決策。

  • 低功耗10BASE-T1L ADIN1110 MAC-PHY和配套的ADIN1100 PHY支持向無縫連接現(xiàn)場設(shè)備過渡,并通過1.7公里的單對以太網(wǎng)電纜將以太網(wǎng)APL一直延伸到過程智能邊緣。

  • 在網(wǎng)絡(luò)安全方面,基于硬件的交鑰匙解決方案使客戶能夠輕松地將數(shù)據(jù)安全性集成到其產(chǎn)品中。 DS28S60 和MAXQ1065 是超低功耗安全集成電路(IC),即使在功耗和計算資源極其受限的設(shè)計中也能實現(xiàn)公鑰加密。

  • MAX78000 AI微控制器讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以超低功耗運行,提供來自邊緣AI的可操作洞察。         

                                                                                                                      

數(shù)字工廠普及之路


行業(yè)調(diào)查顯示,85%的公司在過去2至3年加速推進其制造工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。3然而,全面實施數(shù)字化工廠尚未成為常態(tài)。由領(lǐng)先制造商組成的世界經(jīng)濟論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò),展示了數(shù)字化戰(zhàn)略和融入數(shù)字技術(shù)的運營不僅能提升生產(chǎn)力,更為可持續(xù)和有利可圖的增長奠定了基礎(chǔ)。這些制造商運用創(chuàng)新技術(shù)激發(fā)潛能,把生產(chǎn)力的提升轉(zhuǎn)化為實際收益。這些技術(shù)提高了效率,進而產(chǎn)生了對環(huán)境有利的結(jié)果。這既提高了生產(chǎn)效率,又增強了可持續(xù)性,實現(xiàn)了生態(tài)和經(jīng)濟效益的雙贏。


結(jié)語:讓數(shù)字工廠成為現(xiàn)實


數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速,工廠面臨的機遇與挑戰(zhàn)并存。新技術(shù)是提高效率的關(guān)鍵,但實施這些技術(shù)可能很復(fù)雜,需要慎重規(guī)劃和執(zhí)行。要實現(xiàn)優(yōu)化運營,充分提升效率,與擁有深厚行業(yè)專長的合作伙伴密切合作至關(guān)重要。這種合作是打造未來更強大、更靈活的數(shù)字工廠的核心。


參考文獻

1“工業(yè)領(lǐng)域能源消耗”。美國能源信息署,2016年。

2 Maurice O’Brien和Volker Goller。“通過 10BASE-T1L 連接實現(xiàn)無縫現(xiàn)場以太網(wǎng)”。ADI公司。

3 Janet Foutty。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中 實現(xiàn)敏捷性和韌性”。Deloitte Insights,2021年4月。

(來源:ADI公司,作者:Tracey Johnson,高級營銷經(jīng)理;Margaret Naughton,營銷工程師


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